中国正建世界最大量子实验室
“量子霸权”指日可待！中国正建世界最大量子实验室 将大幅改善潜艇隐形能力。
据香港《南华早报》网站9月11日报道，中国的这个量子信息国家实验室将位于安徽省的合肥市，占地约37公顷，紧邻一个小湖。据安徽当地媒体报道，9月晚些时候，开发商将受邀参加建设该实验室的合同竞标。
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中国量子信息国家实验室规划图（《南华早报》网站） |
据安徽媒体报道，在这一项目中扮演关键角色的中国著名量子科学家潘建伟于今年5月向当地官员介绍时说，在这一设施中开发的技术可以立即为军队所用。
报道称，能用前所未有的精确性对物体物理参数的细微变化进行测量的量子计量学，能大幅改善潜艇的隐形作战能力。
配备了量子导航定位系统的潜艇能够在水下作业3个多月，而无需浮出水面接收卫星定位信号。
据潘建伟说，一艘潜艇在水下作业100天后，艇长仍然能够以仅仅几百米的误差在太平洋中定位潜艇的位置。
该实验室的另一项任务是，开发出中国首台能够在几秒内破译密码的量子计算机。
据潘建伟说，一艘潜艇在水下作业100天后，艇长仍然能够以仅仅几百米的误差在太平洋中定位潜艇的位置。
该实验室的另一项任务是，开发出中国首台能够在几秒内破译密码的量子计算机。
中国科学院日前宣布，“墨子号”量子科学实验卫星用1年时间提前实现了既定2年完成的科学目标，标志着我国在量子通信领域的研究在国际上达到全面领先的优势地位。图为潘建伟教授8月4日在发布会上介绍有关情况。
中国又一大科学工程：
散裂中子源首次打靶成功！
世界上的物质是由分子和原子构成的，原子就像是原子核和核外电子的微小太阳系，质子和中子构成了原子核。
中子作为组成原子核的基本粒子之一，不带电，因此被称为中子。它是由剑桥大学卡文迪许实验室的英国物理学家詹姆斯·查德威克于1932年发现的。中子对轻的原子核非常敏感，能够精确测得分子结构中的氢原子位置，还能定位“掺杂”在重原子中的其他轻原子。中子的这种特性，使它能够“拍摄”到材料的微观结构，跟踪正在运动中的原子核分子的行为。
中子作为一种粒子，与材料中的原子核相互作用，运动方向发生改变而分散传播，发生散射，即为中子散射。中子主要是通过“中子散射”过程来实现对样品的研究：当一束中子入射到所研究的对象上时，与研究材料中的原子核或磁矩发生相互作用，向各个方向散射开来。就好像一束光打在半透明的物体上，有的光透过物体，有的光被反射或散射，这样我们能够从各个方向上看到物体。中子束流打到样品上时，大多数中子会穿过样品，不受任何阻碍，但有些中子将直接与样品的原子核发生相互作用，运动方向发生改变而发生分散传播，就像弹珠游戏一样。通过测量散射出来的中子能量和动量的变化，可以在原子、分子尺度上研究各种物质的微观结构和运动规律，告诉人们原子、分子在哪里，在做什么，这种研究手段叫做中子散射技术。
中子散射和X射线技术都是人类探索物质微观结构的有力手段。慢中子散射技术是当今研究物质微观结构和运动最重要的工具之一，与同步辐射光源在很多方面有相辅相成的作用，在非常宽广的研究领域如材料、物理、生物、化学、地学和工程等研究中都是很有效的工具。与其它物质结构的手段相比，中子散射具有以下明显的特点或优势：
宽广的波长范围：与物质中原子间距相近，是度量物质微观结构最适合的标尺，探测范围从氢原子到生物大分子。
合适的能量覆盖：适合研究物质中各种不同的相互作用和动态过程，探测范围从分子振动、晶格振动到电子层跃迁。
直接与核作用：对轻元素原子灵敏和可以区分同位素，是研究生物大分子的强有力工具。
中子磁矩： 很适合用来研究磁性材料中的微观磁结构和磁涨落。
对样品系统扰动小：有利于研究微观结构的细微变化。
高穿透性：易于开展工业大部件和极端条件下物质结构和动态的研究。
散裂中子源
简单地说，散裂中子源就是一个用中子来了解微观世界的工具。当一个高能质子打到重原子核上时，一些中子被轰击出来，这个过程被称为散裂反应。被轰击的原子核温度升高，更多的中子就会“沸腾”起来并脱离原子核的束缚。如果将一个垒球用力投到装满球的筐中，有一些球会立刻蹦出来，而更多的球则会弹跳并翻出筐外，散裂反应与这个过程很相似。每个与原子核相作用的质子能够轰击出20到30个中子。
从上世纪80年代开始发展起来的、基于先进加速器技术的散裂中子源是目前世界上最先进的中子源，它的基本原理是用高能强流质子加速器产生能量在1GeV以上的质子束轰击重元素靶（如钨或铀），在靶中发生散裂反应，产生大量的中子。它为众多学科前沿领域的研究提供了一种最先进、不可替代的研究工具，如凝聚态物理、化学、材料科学、生命科学、环境科学、信息科学、核科学等。
散裂中子源与反应堆中子源各具特色，是相互补充的研究手段。我国在反应堆中子散射研究中已有较深厚的基础，可为进一步发展散裂中子源先进技术提供有力支持。散裂中子源的特点是在较小的体积内可产生较高的脉冲中子通量，能提供的中子能谱更加宽广，大大扩展了中子科学研究的范围；它具有高脉冲通量和优越的脉冲时间结构，低本底，且不使用核燃料，只产生极少量活化产物等独特优点。
近年来，随着强流加速器技术的发展，百千瓦到兆瓦级束流功率的散裂中子源成为国际公认的新一代高通量、宽波段、高效安全的中子源。进入21世纪，美、日、欧等发达国家认识到能提供更高中子通量和中子利用效率的散裂中子源在现代科学技术中的重要地位，把建设高性能散裂中子源作为提高科技创新能力的重要举措，相继斥巨资建设新一代的散裂中子源。我国也需要有这种科学装置来满足科学家的研究工作。
世界四大散裂中子源之一
中国散裂中子源项目总投资约22亿元，由中国科学院和广东省人民政府共同建设，将于2018年前后建成。建成后，CSNS将成为发展中国家拥有的第一台散裂中子源，与世界上正在运行的美国散裂中子源、日本散裂中子源和英国散裂中子源一起，构成世界四大脉冲散裂中子源。
用于中子散射的中子，波长从几埃到几十埃、能量在毫电子伏特到电子伏特之间，分别与物质中原子分子之间的距离和相互作用能量相当。由于中子不带电、具有磁矩、穿透性强，能分辨轻元素、同位素和近邻元素以及非破坏性等特性，中子散射称为研究物质结构和动力学性质的理想探针之一，在众多学科领域中被广泛应用。
目前，中子散射技术在生物、生命、医药等研究领域发挥着X射线无法替代的作用。散裂中子源与同步辐射光源互为补充，已经成为基础科学研究和新材料研发的最重要平台之一。同时，中子散射技术在磁性凝聚态物理、纳米材料、高强度高性能塑料、蛋白质和生物、高温超导机理、同位素辨识、工业无损深度探伤、污染及废料处理等领域得到了广泛应用。
中子散射引发的技术改进，有助于预防机翼断裂、管道严重腐蚀等。如果工程师们想知道某个部件何时可能发生损坏，以及能否使用不同的材料和加工工艺生产出一种寿命更长的部件，将中子散射结果与计算机模拟相结合，就能找到这些问题的答案。
医药方面可获得DNA结构
了解蛋白质的工作原理是解开生命之谜的一把金钥匙。为什么蛋白质的作用这样独特而多变呢？这主要取决于每一种分子的复杂形状，有的是椭球形，有的像碟子一样，有的又像哑铃。DNA分子决定了蛋白质的合成，中子散射可获得DNA的形状和结构，广泛用于医疗方面，如医治癌症或艾滋病之类的重症。
能源方面有助于利用可燃冰
我国已在南海发现可燃冰发育区，可燃冰的开发利用可能成为我国一种新型清洁能源。根据国家发改委近期出台的一份研究报告，中国在未来10年将投入8亿元用于可燃冰的勘探研究。散裂中子源高压下的中子衍射技术可用来研究可燃气体甲烷水合物的形成机制和稳定条件，其研究成果将为安全、高效地开采和利用可燃冰提供科学依据。
散裂中子源是安全的射线装置
散裂中子源是一台大型射线装置，产生的辐射主要是瞬发性的。只要加速器一停机，辐射场随即消失，同时也不再引起空气、冷却水以及土壤的活化。散裂中子源通常安置在地下隧道内，周围用很厚的钢筋混凝土墙来屏蔽辐射。在屏蔽外，剂量水平远低于天然宇宙线产生的照射，大约只相当于宇宙射线对人体产生的剂量的1/10，并且只要加速器一停机，这种瞬发辐射随即消失，不再对环境造成影响。即使工作人员，在工作场所5年所接受的剂量也仅与进行1次X射线胸透所接受的剂量相当。此外，散裂中子源还设计了严格的人身安全联锁系统，确保人身、环境安全。
谷歌建成量子电脑远超超级电脑
3分钟完算需时1万年工作
（华盛顿22日综合电）美国科网巨挚谷歌发布研究报告，宣称已建成运算能力远超现有最强商用超级电脑的量子电脑，能在约3分钟时间完成商用电脑要花一万年处理的运算工作，首次实现“量子霸权”（quantum supremacy）。
研究人员形容，这是迈向全面量子运算的里程碑，只是这台量子电脑只能处理单次运算，实际运用仍需长时间改进。
有关研究报告于上周较早时刊登在美国太空总署（NASA）一个网页中，随后被移除。《金融时报》上周五报道，研究由美国加州大学圣塔芭芭拉分校实验物理学家马丁尼斯带领，团队开发出一款53量子位元的处理器（Sycamore）。
研究员：达“量子霸权”目标
研究员表示，由IBM开切、目前全球最先进的商用超级电脑“顶峰”（Summit）要用约一万年处理的运算，Sycamore处理器只需3分20秒就能完成，相信这是首次展示只有量子电脑可执行、传统电脑实际上无法完成的运算，代表已达到“量子霸权”的目标，即量子电脑完成过去不可能成功的运算。
目前主流电脑采用二进制运算，用于运自的基本位元（bit）运算时，只能代表0或1，而量子位元（qubit）由可同时代表0和1，当时子位元串连起来，可代表的数位状态将呈指数增长，换言之量子电脑可以即时计算出数以百万计的可能性。
由于量子电脑的运算效能远超现今电脑，将有助模拟传统电脑做不到的物理和化学运算，包括协助开药物、发展人工智能和自动汽车，甚至管理投资组合。
中国科学家成功研制全球神经元规模最大的类脑计算机
9月1日，亿级神经元类脑计算机重大成果新闻发布会在杭州召开。浙江大学校长吴朝晖院士出席并讲话。他表示，人工智能浪潮正加快智能增强时代的到来，
类脑计算机将成为未来计算的主要形态和重要平台，将在模拟脑功能、高效实现AI算法、提升计算能力等方面发挥重要的独特作用。
面向未来，学科交叉会聚将成为解决重大问题的新方法，基于多学科、多领域的系统创新将成为研制类脑计算机的有效形式。希望今天浙江大学和之江实验室的创新一小步，可以成就人类美好生活的发展一大步。
之江实验室主任、浙江大学党委副书记朱世强表示，双方科研团队夜以继日，快速完成了研发设计，这一阶段性成果具有重大里程碑意义。未来，项目团队将基于我国自主产权类脑芯片，研制规模更大的神经元类脑计算机，同时研究支撑其运行与开发的类脑基础软件体系，并逐步实现开源与开放，为我国类脑计算新技术的发展贡献力量。
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之江实验室主任、浙江大学党委副书记朱世强致辞 |
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重大成果新闻发布会现场 |
1.6米高的三个标准机柜并排而立，黑色的外壳给人酷酷的感觉，红色的信号灯不停地闪烁，靠得近些似乎能听到里面脉冲信号飞速奔跑的声音。
类脑计算机
近日，浙江大学联合之江实验室共同研制成功了我国首台基于自主知识产权类脑芯片的类脑计算机（Darwin Mouse）。
这台类脑计算机包含792颗浙江大学研制的达尔文2代类脑芯片，支持1.2亿脉冲神经元、近千亿神经突触，与小鼠大脑神经元数量规模相当，典型运行功耗只需要350-500瓦，同时它也是目前国际上神经元规模最大的类脑计算机。
与此同时，团队还研制了专门面向类脑计算机的操作系统——达尔文类脑操作系统（DarwinOS），实现对类脑计算机硬件资源的有效管理与调度，支撑类脑计算机的运行与应用。
颠覆传统的新型计算模式
对于如今在工作生活各个领域中早已司空见惯的计算机，或许大家已经忘了最初科学家是想通过机器模拟出一个人类大脑。
然而计算机的发展，在当时选择了以数值计算见长的冯·诺依曼架构，也就是以数字加减乘除的方式来进行信息架构。随着摩尔定理逐渐失效，冯·诺依曼架构带来的局限日益明显，存储墙、功耗墙、智能提升等问题，让当前计算机发展面临重大挑战。
比如，存储墙问题是由于现有的冯·诺依曼架构中数据储存和计算的分离产生的，“这就好比信息存储在甲地，要计算的时候就把信息搬到乙地去，计算好了再搬回甲地去。但搬运的速度要远远低于计算的速度，反而让搬运本身成为关键瓶颈。”研究团队负责人、浙江大学计算机科学与技术学院教授潘纲说，这种计算模式制约了以大数据为代表的计算性能提升。而由此带来的数据“跑动”，以及人工智能等高耗能计算又让功耗墙问题冒了出来。同时，数据驱动的智能算法、训练需要海量样本与密集计算，但举一反三、自我学习等高级能力比较差，“现在的机器智能离人的智能差得还很远。”
全球科学家们再次将目光瞄准到模仿生物大脑这个最初的梦想，通过模拟人脑结构与运算机制来发展新的计算技术，以期实现高能效与高智能水平的计算。
生物大脑在与环境相互作用过程中能够自然产生不同的智能行为，包括语音理解、视觉识别、决策任务、操作控制等，而且消耗的能量非常低。自然界中，很多神经元远低于100万的昆虫就能做到实时目标跟踪、路径规划、导航和障碍物躲避。
类脑计算机应用演示：嗅觉识别
潘纲介绍说，用硬件及软件模拟大脑神经网络的结构与运行机制，构造一种全新的人工智能系统，这种颠覆传统计算架构的新型计算模式，就是类脑计算。其特点在于存算一体、事件驱动、高度并行等，是国际学术界与工业界的研究焦点，更是重要的科技战略，“类脑计算已被看作是解决人工智能等计算难题的重要路径之一。”
近年来，浙江大学聚焦人类智能与机器智能等核心领域，实施了简称为“双脑计划”的脑科学与人工智能会聚研究计划，希望借鉴脑的结构模型和功能机制，将脑科学的前沿成果应用到人工智能等研究领域，建立引领未来的新型计算机体系结构。
2015年和2019年浙江大学分别研制成功达尔文1代和达尔文2代类脑计算芯片，用芯片去模拟大脑神经网络的结构与功能机制，在图像、视频、自然语言的模糊处理中具有优势。而这次的成果是将792颗我国自主产权的达尔文2代类脑计算芯片集成在3台1.6米高的标准服务器机箱中，形成了一台强大的机架式类脑计算机。
那么，这种高效能低功耗是如何实现的呢？项目研究骨干马德副教授说，大脑神经元的工作机理是钾离子钠离子的流入流出导致细胞膜电压变化，从而传递信息，“可以简单理解为，一个神经元接受输入脉冲，导致细胞体的膜电压升高，当膜电压达到特定阈值时，会发出一个输出脉冲到轴突，并通过突触传递到后续神经元从而改变其膜电压，实现信息的传递。”
这里很重要的一点是异步运行，也就是信号来的时候启动，没有信号就不运行。类脑芯片的工作原理就类似于生物的神经元行为，通过脉冲传递信号，这样就能实现高度并行，效率提升。
有了硬件，还得有软件
项目研究骨干金孝飞介绍，每颗芯片上有15万个神经元，每4颗芯片做成一块板子，若干块板子再连接起来成为一个模块。这台类脑计算机就是这样像搭积木一样搭起来。
说起来容易，可要让这么多神经元能够互联并且可拓展从而实现高效的联动组合，同时要把杂乱无章的信息流有序分配到对应的功能脑区，可不那么简单。
为此，科研人员专门研发了一个面向类脑计算机的类脑操作系统——DarwinOS。
这款达尔文类脑操作系统面向冯·诺依曼架构与神经拟态架构的混合计算架构，实现了对异构计算资源的统一调度和管理，为大规模脉冲神经网络计算任务提供运行和服务平台。项目研究骨干吕攀介绍说：“目前达尔文类脑操作系统的功能任务切换时间达微秒级，可支持亿级类脑硬件资源管理。”
由此，类脑计算机研究的价值真正得以实现——既可以应用于生活中的智能任务处理，也可以应用于神经科学研究，为神经科学家提供更快更大规模的仿真工具，提供探索大脑工作机理的新实验手段。
类脑计算机应用演示：意念打字
目前，浙江大学与之江实验室的科研人员基于Darwin Mouse类脑计算机已经实现了多种智能任务。研究者将类脑计算机作为智能中枢，实现抗洪抢险场景下多个机器人的协同工作，涉及到语音识别、目标检测、路径规划等多项智能任务的同时处理，以及机器人间的协同。同时，还用类脑计算机模拟了多个不同脑区，建立了丘脑外侧膝状核的神经网络模型，仿真了不同频率闪动的视觉刺激时该脑区神经元的周期性反应；借鉴海马体神经环路结构和神经机制构建了学习-记忆融合模型，实现音乐、诗词、谜语等的时序记忆功能；实现了脑电信号的稳态视觉诱发电位实时解码，可“意念”打字输入。
记者在实验现场看到，3台外形相似的机器人，在经过简单的训练后，合作开展抗洪救险任务。只见1号机器人凭借自带摄像头开始在场地巡逻，当发现堤坝缺口后，就呼叫负责工程的3号机器人前来修坝，同时搜寻受伤人员，当发现倒在地上的人体模型后，又呼叫负责救援的2号机器人。3号机器人和2号机器人赶来执行任务，1号机器人又去别的地方巡逻了。
这一幕似乎并不新鲜，现有的机器人也能做到。但最大的不同在于这几个机器人是在类脑计算机的控制下通过语音开展移动指令，并接受任务分配。“不同机器人的任务可以通过指令切换，也就是说它们的功能并不是固定的，而是通过不同脑区来操控的，1号机器人现在干巡逻的活，过会又可以变成负责救援或者工程。”项目研究骨干李莹副教授说。
在另一个实验场景中，课题组成员给计算机演唱一首歌其中的两句，然后，计算机就能通过回想把后续的歌曲内容“唱”出来。
“这是类脑计算机通过模拟海马体记忆机制，实现对大脑内部记忆信息的存取，与我们常用的检索功能不同。”项目研究骨干唐华锦教授说，Darwin Mouse类脑计算机通过借鉴海马体网络结构以及神经机制建立记忆模型架构，可以模拟海马体的记忆-学习功能，通过记忆的脉冲编码，同一模型就可以学习与记忆语音、歌曲、文本等不同类型数据。
类脑计算机应用演示：模拟海马体的记忆回想
类脑计算机将如何“进化”
1946年诞生的世界第一台计算机重达28吨，运算速度为每秒5000次的加法运算，然而在以后的70多年里，计算机技术飞速发展。类脑计算机的发展速度很有可能也会令人惊讶。
别看现在的类脑计算机是个“大块头”，科学家们表示，随着达尔文芯片及其他硬件的不断迭代升级，体积缩小将指日可待。未来类脑计算机或将植入手机、机器人，产生新的智能服务体验。
与硬件上的更新相比，如何让类脑计算机变得更聪明是科学家们下一步研究的重点。
目前，市面上的传感器输入的信号还是以数字为主，在应用到Darwin Mouse类脑计算机上，要加一个编码层，将信号转换为脉冲式的，而在这个过程中，信息有丢失和损伤，会在一定程度上降低计算机的功效。如果能解决这个问题，类脑计算机就能变得更加智能。
当前，类脑计算研究还处于初级阶段，Darwin Mouse类脑计算机，无论从规模还是智能化程度上都与真正的人类大脑还有很大的差距，但其意义在于能够为这种技术路径提供一个重要的实践样例，为研究人员提供一个工具和平台，验证类脑算法，以更强的鲁棒性、实时性和智能化去解决实际的任务。
浙江大学和之江实验室研究员的目标是，希望随着神经科学发展和类脑计算机的系统软件、工具链及算法的成熟，有朝一日能够让类脑计算机像冯·诺依曼架构计算机一样通用化，真正像大脑一样高效工作，与冯·诺依曼架构并存与互补去解决不同的问题。
一位业内人士表示，从加减乘除这样的数值计算方式，到模拟大脑的脉冲计算方式，这是一次重要的计算模式的变革。潘纲说：“我们希望能够像生物进化一样，不断地让达尔文系列类脑计算机朝着人类智能的方向发展，以超低功耗提供更强的人工智能。”
责任编辑：郑亚鹏
中学者构建量子电脑“九章” 比超级电脑快100万亿倍
（河北4日综合电）中国研究团队与合作者成功构建了76个光子的量子电脑原型机“九章”。
根据现有理论，在“高斯玻色取样”任务中，“九章”一分钟完成的任务，超级电脑需要1亿年。
据报道，这个研究团队是由中国科学院院士潘建伟、陆朝阳教授等组成。
陆朝阳告诉中新社，“九章”实现了具有实用前景的“高斯玻色取样”任务的快速求解。
根据目前最优的经典算法，“九章”对于处理高斯玻色取样的速度比目前世界排名第一的超级电脑“富岳”快100万亿倍，等效地比谷歌去年发布的53比特量子计算原型机“悬铃木”快100亿倍。
量子计算机在原理上具有超快的并行计算能力，可望通过特定算法在密码破译、大数据优化、药物分析等方面，相比经典计算机实现指数级别的加速。
当前，研制量子计算机已成为世界科技前沿的最大挑战之一，成为欧美各发达国家角逐的焦点。
据介绍，潘建伟团队一直在光量子信息处理方面处于国际领先水平。该团队于2017年构建了世界首台超越早期经典计算机（ENIAC）的光量子电脑原型机。
此次通过自主研制同时具备高效率、高全同性、极高亮度和大规模扩展能力的量子光源等，成功构建了76个光子100个模式的高斯玻色取样量子计算原型机“九章”。
中国科学技术大学说，命名为“九章”是为了纪念中国古代最早的数学专著《九章算术》。
相关论文于12月4日在线发表在国际学术期刊《科学》（Science）上。《科学》杂志审稿人评价该工作是“一个最先进的实验”“一个重大成就”。
潘建伟希望该研究工作能够激发更多的经典算法模拟方面的工作，也预计将来会有提升的空间。
他认为，量子优越性实验并不是一个一蹴而就的工作，而是更快的经典算法和不断提升的量子计算硬件之间的竞争，但最终量子并行性会产生经典计算机无法企及的算力。
文章来源 ： 星洲日报 2020-12-04
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“九章”演示量子霸权，美军急了
美国《防务新闻》周刊网站12月4日发表题为《美国国防信息系统局开始密切关注抗量子加密能力》的报道称，一名高级技术官员当地时间周四说，美国国防信息系统局（DISA）开始密切关注能够保护国防通信不受强大的量子计算机攻击的加密能力。全文摘编如下：
在DISA一年一度的行业预测会上，DISA新兴技术处的系统创新科学家斯蒂芬·华莱士说，抗量子加密是DISA在2021财年重点关注的一个新技术领域。华莱士说，抗量子技术目前只处于“密切关注”阶段，DISA官员正致力于更好地了解这项技术对于未来的影响。
华莱士在预测会结束后的电话会议上对记者们说：“我们想了解未来量子计算机将对我们保卫网络的能力产生何种影响。”
随着中国等势均力敌的对手努力研发足以突破当前加密技术的量子计算能力，抗量子加密正变得越来越重要。尽管还需要数年时间，但量子计算机将使安全通信变得几乎不可能实现。
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| ▲这是光量子干涉实物图：左下方为输入光学部分，右下方为 锁相光路，上方共输出100个光学模式，分别通过低损耗单模 光纤与100超导单光子探测器连接。 （新华社发） |
华莱士指出，作为美国国防部的作战信息技术支持部门，DISA目前没有正在进行中的抗量子技术项目。但他对记者说，DISA希望“很快”行动起来。华莱士说，他相信量子计算将在未来几年内成为一个真实存在的威胁。
华莱士对记者们说：“坦率地说，我们的对手可能不会宣传它们已经获得了量子计算机这一事实。”他说：“我们必须在此之前拥有加密算法，使我们得以继续处于安全状态中。”
华莱士说，美国商务部国家标准与技术研究所以及美国国家安全局已经在进行抗量子计算研究。DISA正寻求与它们的合作。他说，DISA未来“很有可能”会就抗量子加密发出邀约。
DISA的年度预算约为94亿美元，负责美国国防部的网络安全并研究2021财年的新网络安全措施。华莱士说，DISA新兴技术处正在密切关注加密流量分析解决方案，以便更好地发现网络活动中的异常现象，在网络上运行文件时锁定通信中的恶意软件。
DISA希望，通过扩大一个“基于云技术的互联网隔离”（CBII）项目，在美国国防部用户的互联网流量与美国国防部网络之间建立一个保护性的缓冲区，从而提高电子邮件的安全性。
新冠疫情迫使DISA重新思考美国国防部的网络边界，因为雇员们居家工作带来了新的网络安全风险。华莱士说，相关的讨论包括“零信任”网络安全概念，即从根本上不信任用户。DISA本周公布了其修订后的2021-2022财年战略规划，其中确认“零信任”对其修订后的网络防御重点领域而言是一项有利的工作。
华莱士说：“我们正在积极规划如何应对边界的变化。”
在电话会议上，华莱士还说，新冠疫情对新兴技术处选择在2021财年关注的新重点领域产生了重大影响。DISA计划在这一财年加深了解的另一项能力是一种被称为“远程呈现”的概念，即让人感觉像是置身于很远之外的一个实体会面地点。DISA正在推进机密信息的远程访问，这项本就在进行中的工作因为疫情而加快了进度。
DISA计划在2021财年进行这项技术的原型研发。华莱士对记者们说：“（远程机密信息访问）的重要性……随着新冠疫情的暴发和我们环境的改变而大幅提升。”
责任编辑：刘光博
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